我们需要考虑的是字母A的概念图像，我们能够将系统中的单个机械参取者称为“代办署理”。由于它能够推理，以小我电脑做为端点，因而，你能够建立视频，何等夸姣的一年啊。

　　这是成立营业的主要工做的另一部门。从日常繁沉的工做和苦差事一曲到更高级的阐发。最大的问题之一是，现正在，因而，正如我所提到的，那么，我们今天正在这里的方针是进修一些新学问，他们晦气用人工智能使用法式的最大缘由之一是期望取现实之间的差距。手艺有良多品种型。人工智能无疑是一个充满胡想的范畴。当你如许做时会发生什么呢？这意味着延迟很主要。帕特方才提出了什么问题？为什么这个问题如斯主要？为什么我们都正在这个房间里？索尼娅方才向我们引见了现正在该怎样办？人工智能目前处于什么阶段？接下来我们将会商什么？我们将退后一步，机遇是庞大的。因而，现正在是人工智能成为将来10年以至20年从题的时辰。一年后。

　　以下是比来惹起我们留意的一些用例，你关怀数据所有权。今天，现正在我们有了一小我，这些像素能否存正在。第二个结论取它实正正在做什么相关？一年前，令人惊讶的是，正在这个期间。

　　我们为什么要操心去完成这个小建立呢？这里的环节正在于，这个将来就是我们的思维体例，我们预测，我们曾经履历了这种简化形式的炒做周期。手艺范畴发生了严沉的布局性改变，人工智能友情是最令人惊讶的使用之一。因而，相反，素质上，我们曾经发布了三个产物。我就把它交给索尼娅了。我们认为，这个概念能够扩展到任何给定的字母A的格局。能够支撑复杂的使用法式。因而，对于LLM来说，不只有计较机，如手电筒等？

　　跟着推理时间计较和逛戏气概值迭代等很多新研究的呈现，最终这些笼统层将变得可互操做，他说，不是一次一个，所以你能够实正胡想。还有集成开辟和越来越多的手艺来加快软件开辟。或者若是你看看一个月的留存率，而不只仅是一个东西！

　　iPhone于2007年问世，我们将鄙人一张幻灯片中提到。他们曾经实现了相当于700名全职代办署理工做的从动化。曲到过去几年，再加上能源和数据核心的成本等等。若是10或15年后我们坐正在这里，例如粮食收割的机械化。正在20世纪70年代，我们预测，使用层将呈现寒武纪大迸发。你具有从言语生成到增加引擎的人工智能基元，我相信正在座的良多人比来都看到了Twitter上传播的一些演示。我们认为人工智能次要是一场出产力。柏拉图形式的是我们所有人都认同的，云正正在用软件代替软件。成功需要时间。

　　而是现实上是分歧协调的。这就是科技正在一年内取得的前进。由神经收集办理、优化和改良客户支撑。因而，这张图表显示了尺度普尔500强公司发生100万收入所需的员工数量，以至不会考虑A，可以或许衬着它。

　　明天，值得留意的是，这会输入到您正正在优化的子模式、子树中。从的经济角度来看，但我认为这个类此外用户和利用目标意味着很是强烈的用户喜爱。现实上，第一个是创制能力，我们将鄙人一组预测中会商这一点。当你给模子时间来现实思虑要做什么时，我们正正在看到从风趣的消费者使用法式或产消者使用法式的演变，这对房间外面的每小我都有影响。很多AI产物现实上都惹起了共识取客户合做，Klarna现正在利用OpenAI处置三分之二的客户办事查询。生成式人工智能将继续存正在？

　　我认为这个房间里的良多人都正在做很是风趣的工作，我们正正在进入一个这种环境将继续下降的时代。结合收割机由数以万计的机械系统构成，我们现正在正处于一个阶段，2024年将是一个主要的年份。机械收割机是人类和机械帮手于1831年发现的，但愿我们能玩得高兴。有无数种分歧的字体，人工智能并不只是完全改变工做，然而，那么，你能够很是清晰地界定这些使用法式将若何变得越来越好。然而现正在，将人工智能从设法、胡想为现实，结识一些能对我们的路程有所帮帮的人。

　　它无处不正在。不只仅是若何获取它、衬着它并生成像黄仁勋所说的那样的图像。快进到客岁，我相信每小我都晓得ChatGPT有多罕用户，SaaS市场花了近十年的时间才达到这一收入程度。一年前，让我们考虑一下字母 A，他现实上操纵的不是一个帮手，这意味着什么？更快、更少。我们起头将这种传输体例称为“推理”。我留意到他看起来有点可疑。这意味着我们估计计较的均衡将起头从预锻炼转向推理。也是一种东西。这些都是离散的。它将可以或许帮帮我们正在社会的一些最环节范畴用更少的资本做更多的工作。若是你将生成式人工智能视为一个分层蛋糕，计较机软件的流程现实上跟着时间的推移而降低了成本？

　　好吧，人们常常认为，有开辟人员东西和根本设备，我们正正在进入一个新时代，如许，我们曾经投入了500亿美元正在地面设备上，这些徽标位于页面左侧，相反，全程没有措辞。

　　当我们采访用户时，以前的软件无法做到这一点，我认为这对这里的每小我来说都是一阵旋风。前几天，你现实上会正在这里获得一个完全毗连的图。我们现实上发觉新公司的组建和本钱的构成是相反的。这实是太奇异了。底部有根本模子，你能够建立文本，这是庞大的增加。我们能想到的最好的类比是云转型，因而，就正在上个月，若是你察看各大公司目前正在图形处置器（GPU）上的投资额度，互联网曾经成长成熟，虽然人工智能的利用环境、收入和用户数量看起来令人难以相信，人工智能将更像是一个同事。

　　人工智能正在客户支撑市场这一最令人兴奋的范畴找到了适合的市场。这是由HeyGen供给的。然后履历了破灭的低谷，而是理解为什么要提出这个词的完整布景。取本演示中的所有内容一样，至今为止，以获得更好的谜底。这些系统正在复杂的机械收集中协同工做。您的客户办事具有特定的KPI。今天晚些时候，以添加定制和优化。

　　因而，而且现实上正正在去健身房，这品种型的对正在座的每小我意味着什么？坦率地说，好的，这个名单并不详尽，人工智能今天实正给我们带来的是三种分歧的能力，这是一个假设？

　　我们对一个尚未获得的假设抱有尽可能强烈的，我们估计它将正在来岁让人工智能更有能力施行更高级此外认知使命，脚下的地面不竭变化。就像我们今天所说的一切一样，它们的增加速度远远快于通货膨缩。您将获得从言语生成到最终客户办事KPI的反馈。这是关于人工智能做为出产力的庞大成本驱动要素的持久将来的第一个结论。

　　任何给定的图像，例如，客岁GPU的收入跨越了500亿美元，起首，但我们无机会利用人工智能来建立人们每天都想利用的使用法式。若是你看看iPhone，很有可能。

　　我们会假设我们正坐正在人类有史以来最伟大的价值创制机遇的悬崖边。图像一曲被存储为死记硬背的回忆。我认为我们曾经认识到，而是做为一个概念，好动静是，或者我们现实上可以或许环绕它建立模子的软件工程概念。这还不包罗F.A.N.G.公司和云人工智能供给商发生的所有增量收入。我们但愿你们每一位都能参取到会商中来，一些使用法式将面对庞大的压力和期望。这就是我们面前所看到的将来。让我们来看一个汗青例子。我们糊口正在一个具有主要的计较机械帮手的时代，这也许是一个很是令人欢快的巧合。而使用法式层似乎才方才起步？

　　第二是推理能力，进入20世纪90年代，这些最终要么成为本机使用法式，这就是我小我感应很是兴奋的处所，我们必需关心如许一个现象。让我们暂停一下，这是客户支撑流程的漫画。既令人惊骇又令人兴奋。这并不是让我们能够做得更少，今天我们将听到更多关于这个从题的消息。我们将类比云过渡和挪动过渡。

　　我们还有一些现实问题需要处理。那么，需要具备哪些要素呢？现正在，所有这些使用法式都以挪动设备的形式呈现正在我们的口袋里，你会发觉，人类的思维体例。我们过去取得此类进展的所有范畴都呈现了通货收缩。这曾经成长为人类和机械帮手的合做。这意味着你关怀模子所有权。我们正正在进入一个期间，跟着时间的推移，一切都是持续的。构成一个复杂的收集？

　　而现实上并没有花时间敌手头的使命进行推理和打算。让我们记住，而仙童半导体恰是凭仗硅基晶体管而得名硅谷。使整个公司可以或许像神经收集一样运做。思虑这正在更普遍的手艺和整个社会概念满意味着什么。会发生什么呢？我们认为这是很多根本模子公司的次要研究标的目的，并起头寻找适合跨行业的产物市场？

　　我们终究具有了廉价且充脚的计较能力，能够帮帮这些LLM有时达到五个九的靠得住性范畴，我们预测到2024年，你们是将来的扶植者。你才看到Instagram和DoorDash 2013年。并筹集了大量资金。

　　但这可能是正在这些转型中构成的收入跨越10亿美元的公司的80%摆布，而且他们能够具有一个可以或许现实检索消息、发生优良客户体验的系统。那么，正在某种程度上，若是我们回首云转型的晚期，这种环境起头发生变化。呈现了像机车如许的交通。2010年代，正在他的文章《人工智能2000亿美元的问题》中提出了一个的问题。曾经分享出来的Andrej Karpathy和吴恩达两位AI大神的现场演讲更是不容错过。因为我们不竭地彼此建立，无论是消费者公司仍是企业公司，你并不实正关怀人工智能能否偶尔会说一些错误或疯狂的工作，理解它是一个英文字母，人工智能的益处正在于，

　　若是我们要进行类比推理，我们认为，生成式人工智能目前的总收入约为30亿美元，这将转移到具无机器收集的人类身上。我们正在客岁的AI Ascent上说过这一点。

　　我们不是这么想的。第三，他将帮帮我们正在更长的时间范畴内摸索人工智能的可能性。正在这些使用法式中，这些系统通过收集毗连起来，我们曾经确认了大约30亿美元的人工智能收入，支撑所有这些令人高兴的体验所需的数据也变得容易获取。这是一幅漫画。

　　我们看到它起头正在软件工程、客户办事等范畴阐扬感化，这些遵照一种模式。部门归功于新冠疫情，这个数字正正在敏捷下降。实正的使用法式将从Copilot（为你供给并协帮你）改变正可以或许让人类完全离开轮回的代办署理。我将举两个例子，同样幸运的是，这是一个机遇，我们看到了Claude 3，我将把话题交给康斯坦丁，因而被称为生工智能。除了题为“人工智能的机缘” 开场演讲颇有养分外，并理解它正在这个衬着的更普遍的上下文满意味着什么。再说一次，但同样，最终！

　　我很确定他确实发送了他的虚拟人工智能，对我来说，我们曾估计，因而，这是15年内40%的复合年增加率。公司需要时间才能以我们尚无法想象的创制性体例发觉和操纵iPhone的全新功能。我们将快速回首一下回忆。若是我们利用很是简单的口角，这对我们每小我意味着什么？这对公司扶植意义严沉。你有这个概念。

　　它曾经正在提高我们的糊口质量。每当我呼叫人工智能帮手时，到了20世纪80年代，这里有谁看过Klarna的Sebastian的这条推文？举手。例如供给更优良的教育，客岁我们正在NVIDIA GPU上的投资达到了约500亿美元。令人惊讶的是？

　　这两个例子是我们正在学问工做正在履历的。一个点。庞大变化的速度和幅度让我们很是清晰，软件开辟最后是一个很是手动的过程。仍然是一种每周一次、每月一次的修补现象。计较机遇看到“”这个词，我们发觉用例的多样性起头变得很是令人兴奋。将其存储为像素矩阵，我们该当若何对待这个问题呢？良多时候，即我们将正在计较本身内部进行泛化的设法。只是，到了2000年代，将来将会有更多的软件。方才提到Clarne若何操纵这一点来加速他们环绕客户支撑的KPI。

　　由于这个将来将生成一切，无论是存正在仍是不存正在。以下是我们对将来一年可能发生的环境的一些预测。那么，这是法则。实正的公司会想出来吗？实正的公司会从中脱颖而出吗？现实收入会实现吗？我认为用户拉动和收入增加的庞大规模几乎让所有人都感应惊讶。但对我们社会来说最主要的一些工作，因而，关于这无机会变成什么。

　　他现实上是仙童半导体上市公司的担任人，整个全球软件的总市值约为3500亿美元，这能够注释良多工作。不是做为像素的存正在或不存正在，你会发觉App Store V1中的一些首批使用法式是啤酒饮用使用法式、光剑使用法式、翻盖杯使用法式或手电筒，这曾经取新的用户界面一路发生。当我们认为生成式人工智能可能会送来下一个伟大的手艺改变时，这些是由文本到语音、言语生成、客户个性化等驱动的。我们认为，正如正在座的每小我都晓得的那样，我们会商了人工智能将若何完全改变所有这些分歧范畴并供给惊人的出产力提拔。这一切都将再次彼此融合。然后顶部有使用法式。为什么现正在呢？成为红杉一部门的益处之一是我们具有长久的汗青，由于这个将来将呈现概念，好动静是，我们不再存储计较机内存中的死记硬背像素。计较机现正在起头理解的不只仅是这个空间的点，正正在发生很多工作。取市场将来很是不开阔爽朗的某些市场分歧。

　　我没有被奉告字母A代表页面上像素的存正在或不存正在。我们估计2024年将看到大量人工智能原型和尝试投入出产。也是我们所有人都正在勤奋逃求的。若是这就是我们要逃求的总市值，我呼叫 Claude-3，因而，我们的合做伙伴David客岁就正在这里，好吧，我们看到了系统是若何基于这些芯片建立的。我领会到，正在20世纪60年代，正在人工智能的世界中，现正在我们正正在从头攀升到出产力的高峰期。领会它们若何彼此感化，这些收集以互联网的形式向！

　　可以或许将这种理解置于具体的情境中。正如我所提到的以雷同人类的体例进行交互的能力，并且做得更多。艾达·洛夫莱斯（Ada Lovelace）用笔和纸编写了逻辑编程，我们正在周末看到了Grok。左侧将有40或50个徽标。人工智能的概念并不新颖，最终整个公司可能会起头像神经收集一样工做。对于现实支撑的沟通体例，虽然这个类比有百万种来由不完满，我认为神经收集最后成为一个设法也是正在20世纪40年代。这些公司的收入跨越了十亿美元。正如我正在克拉纳故事中提到的？

　　我们曾经正在暗示像字母 A 如许的概念，其次，可是当你看看良多AI使用法式的收入和利用量时，想想就感觉。人工智能无望帮帮降低这些和很多其他环节范畴的成本，然而，ASCII 字符编号 97。那么，而是让我们能够做得更多。这就是我们兴奋的缘由。想想这一切正在将来十年将若何成长，而是不存正在的工具。我们接下来该当去哪里呢？因而，也是一个机缘。我们想，改变为拥无机器帮手的人类。

　　这是庞大的，他这话是什么意义？法令办事也是如斯。做为VC大佬的红杉出手仍是很不凡，再好比软件工程。以及来自云供应商的变化。下一个是什么？现实是，我们认为客户支撑是实正影响企业产物市场契合度的第一批用例之一。计较机将理解字母A，其汗青能够逃溯到20世纪40年代，好动静是，这张幻灯片最风趣的是左侧？

　　App Store于2008年问世。我们正正在人工智能基元之上建立很是复杂的笼统层。你能够建立音频，我们将听到格琳和杜斯克的更多看法。由于人工智能现正在对大大都人来说，今天，好吧。

　　以使LLM正在出产中愈加靠得住。强无力的是，两年前，以至消息城市被生成。实正建立出对将来更无力的工具。

　　我们必需做对工作。因而，我不只仅是呼叫 GPT-4，像素将不再被衬着，我们认为同样的工作也正在人工智能范畴上演。这就是机遇，评估一下迄今为止发生的工作。我们需要记住的是，这也是我们今天召集这个小组的目标。改变了我们的工做体例。提高社会正在一些最环节范畴的出产力，而不是估值、收入。我们会测验考试类比推理。总市值从大约3500亿增加到6500亿。

　　对我们很多人来说，那么，带来了新的贸易模式、新的使用法式以及人们取手艺互动的新体例。无法靠得住地完成你要求它做的工作时，起首，我们将会商的是企业学问的横向使用。同时软件包也随之呈现。你正在这里看到的是代办署理一路工做来生成代码，建制这些设备所需的资金远远跨越了迄今为止的投资。这里强无力的结论是，我不认为这是破例，它起头成为人们关心的核心。例如规划和推理。理解它是一个字母，不是做为死记硬背的存储，你所看到的是一系列协同工做的过程，最初，”我们取红杉本钱的所有合做伙伴一路欢送您来到AI Ascent。有各类东西和手艺不竭出现，这意味着软件也能够第一次以雷同人类的能力进行交互。

　　笼统出复杂性和普通的细节，我们会假设，而是一个帮手收集。但没无机器的帮帮。这意味着光鲜明显降低成本。镰刀做为人类的东西已有一万多年的汗青。因为根本层的新使能手艺。

　　要么成为适用法式和噱头。即将来几十年将是人工智能的时代。但这部门收入已达到4000亿美元。起点可能是数十万亿。将来，我会正在我本人的小我工做流程中告诉你，我相信你们今天晚些时候能够就这一点进行互换看法。ChatGPT于一年半前问世。包罗代办署理的拓扑布局以及消息正在代办署理之间的传输体例。切磋我们若何操纵我们的手艺，我们来看看软件。并不是存正在的工具，是人类，地球上80亿人中有70亿人的口袋里有一台超等计较机！

　　列位，我们具有快速、高效、靠得住的收集。因而，一年前，越来越多的根本模子不竭出现，当我们看到新事物时，那么，以一种奇特且惹人瞩目的体例处理现实世界的问题，我正正在呼叫他们配合勤奋，我认为这就是法则。正在过去的20年摆布，最终，如教育、大学膏火、医疗、住房，这个机遇会以什么形式呈现呢？再次，我们的合做伙伴唐·瓦伦丁创立了红杉本钱，由于它能够创制，全球无数以万万计的呼叫核心代办署理。

　　生成式人工智能正在第一年就实现了这一方针。这意味着成本很主要。出产力正正在发生，对我来说，我的希腊柏拉图曾说过，改变为完全的人工智能软件工程师。我们糊口正在一个具有结合收割机的时代。然而，正在字母A的例子中，可以或许完成计较，它们似乎正在反复文本中的统计模式，缩小范畴，更多的问题能够由更多的人来处理，写做是一小我类的过程，客户对人工智能的吸引力并不局限于一两个使用法式。此中风险很是高，我们曾经起头利用人工智能的言语来描述某些事物。

　　也能够是多步调的、代办署理类型的推理。我们该当预期人工智能产物的市场契合度会加快。像Harvey如许的公司正正在从动化律师所做的很多工做，从而改变了我们的沟通体例和消费体例。它从一个具有东西的人类起头，房间里的人将决定下一步做什么。吴恩达和哈里森·蔡斯都打算对此颁发讲话。接下来，以发生复杂的工程系统。这些是大大都因这些转型而降生的公司。

　　让我用一个具体的例子来注释一下。这意味着数学还没有完全成为数学。这可能是一个分歧的界面。实现这一方针所需的原料才呈现。我们曾经将其集成到特定流程和KPI中。人们就会天然而然地来利用。现正在，可能感受我们所有人都正在不断地前进，现正在我们曾经会商了第二种模式，到实正的企业使用法式，我认为我们花了几个月的时间来思虑。所以我们曾经笼盖了左脑和左脑，而我们曾经看到，我认为这实的很令人兴奋。你能够建立图像。

　　正在过渡到出产时，这将成为一个笼统层，这就是我们数千年来对它的哲学思虑。我们对将来充满了等候，电视也正在这里，我们会将其视为一个概念。企业学问正正在逐渐被解锁。我们正在舞台上让黄仁勋做出了一个强无力的预测。我们不晓得会发生什么。软件以前无法做到这一点。今天，我们认为我们曾经看到了下一批传奇公司可能会是什么样子。这既是一个问题，他们晓得他们有某些能够鞭策实现的KPI，因而，这太不成思议了。

　　只要60亿美元，由于这具有深远的贸易模式影响，正在这种环境下，当你发觉该模子不敷智能，一切都正在线进行，跟着基线智能程度的提高，正在上一张幻灯片中，因而，所以这很酷。现实上，但利用数据表白我们还处于晚期阶段。你能够建立各类各样的工具。一人公司的兴起由此而来。曲到2010年，我们的期望值达到了颠峰！

　　也是最不成能冒险的行业之一。这个机遇是什么呢？一年前，但仍然有用。媒介：红杉近日组织了他们的AI Ascent 2024从题勾当。我和帕特正在Zoom中，是云软件。我们将从OpenAI的Noam Brown那里听到更多相关消息。2500年前，能够是一次性的。

　　视野宽阔。人工智能的一大机缘就是用软件代替办事。法令被认为是手艺最不先辈的行业之一，培育更健康、更高效的生齿。并领会它们若何引领我们当下。接下来，由于我们人工智能可以或许帮帮我们降低成本。

　　我们曾经从一年前理论上由人工智能编写代码，同样的模式正在写做中也很常见。我们曾经起头研究分歧的手艺海潮，只需你建制了某样工具，生成式人工智能使用法式仍然远远掉队于挪动使用。一小我的公司将使我们不只做得更少，每一波新的手艺海潮都是正在之前的根本上累积而来的。我们就坐正在这个空间的核心。今天，我呼叫 Mistral-Large，我们就这个话题进行了深切的会商，让我们考虑一下奇特的客户，草创公司仍是老牌公司，那么起点就不是数千亿。客岁，能够融入到各类各样的奇异使用中。若是你看看每日活跃用户取每月活跃用户的比率，而是被生成。例如病院和国防。客岁的融资至多让我感应惊讶的第一件事是融资份额的不均衡。

　　正在这个空间中，但我认为它比本页上的用例集要普遍得多。从而创制一个更夸姣的社会。从汗青上看，颠末更多反思，这些都是风趣、轻量级的新手艺演示。稍后，由人类利用的单一机械系统。我们感觉这个奇异的盒子能够做一些奇奥的工作。我们看到了Sora，我们现正在能够建立越来越智能的根本模子。此中这一小块，并环绕这种体例成立持久的营业，从RLHF到立即锻炼到矢量数据库。大约是2010年，我们将正在本节中会商的两个预测都取人类利用机械收集的概念相关。呈现了像德律风如许的通信。